ПРОЕКТИРОВАНИЕ ФИНАНСОВОГО И МАТЕРИАЛЬНОГО ПОТОКОВ ОРГАНИЗАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
Аннотация
В статье представлены результаты проектирования ресурсных потоков организации. В результате экспертной оценки выявлены два наиболее значимых потока: финансовый и материальный. Для данных потоков разработана и кодифицирована система показателей по следующим параметрам: состояние, устойчивость и конфликтность потока. Все показатели систематизировались по организационным, производственно-технологическим и маркетинговым факторам. Для проведения оптимизации назначены критерии эффективности управления. С использованием нейросетевого программирования построена сеть по выбранным значениям критериев оптимизации. Сделаны выводы и даны практические рекомендации с целью повышения эффективности использования материального и финансового потоков организации.
Литература
Stepanova S.M., Korobova V.F., Shirokova N.P. Development of a model of an organization's resource portfolio.
Modern high-tech technologies. Regional application. 2017.
N 4 (52). P. 112-117.
Merkulova A.D., Arkhipova N.V. The role of management analysis in the organization management system. In
the collection: The strategy of socio-economic development
of society: managerial, legal, economic aspects. Collection
of scientific articles of the 12th International Scientific and
Practical Conference. Kursk, 2022. P. 314-317.
Stepanova S.M., Shevalovsky A.A., Shirokova N.P. Financial assessment of the property status of the organization
in solving the problems of its long-term development. Collection of scientific papers of Russian universities "Problems of economics, finance and production management".
N 46. P. 170-173.
Stepanova S.M., Shirokova N.P. Analysis of profitability
of sales of trade organizations. Modern high-tech technologies. Regional application. 2019. N 2 (58). P. 99-105.
Stepanova S.M., Chelnokova N.Yu. Assessment of the
dynamism of the system of resource flows of the industrial
regional-industrial complex. Modern high-tech technologies. Regional application. 2016. N 4 (48). P. 68-73.
Galyamov A.E., Otekina N.E. Neural networks. The
World of Innovation. 2022. N 1. P. 43-46.
Gorinova S.V., Chumakov M.V., Zakinchak A.I. Coordination of resource flows in emergency situations. Problems of ensuring safety during liquidation of consequences
of emergency situations. 2015. N 1-2 (4). P. 155-157
