АРХИТЕКТУРА МНОГОАГЕНТНОЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ НА ОСНОВЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ АНАЛИЗА РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫХ КОМПЛЕКСОВ
Аннотация
Разработана параметрическая n-уровневая иерархическая архитектура многоагентной интеллектуальной системы для автоматизированного анализа состояния распределенных программно-аппаратных комплексов. Предложено авторское определение многоагентной интеллектуальной системы, расширяющее ГОСТ Р 59277–2020 за счет фиксации стохастических условий функционирования и частичной неопределенности среды. На основе теории иерархических многоуровневых систем и теории управления организационными системами обоснован выбор трехуровневой конфигурации, включающей стратегический уровень (агент-координатор), тактический уровень (агенты-тимлиды) и операционный уровень (агенты-исполнители). Формализованы функции каждого уровня и введена конфигурация агента как кортеж системной инструкции и набора доступных инструментов при использовании единой языковой модели. Предложена гибридная схема координации, объединяющая четыре механизма информационного обмена между агентами. Введено понятие графа делегирования как эмерджентной структуры, формируемой решениями агентов в процессе функционирования системы. Проведен сравнительный анализ предлагаемой архитектуры с альтернативными подходами к организации многоагентных систем.
Литература
1. Astrakhantsev R.G., Bobkov S.P. Foundations of mul-ti-agent intelligent system design. Ivecofin. 2026. N 1(67). P. 127–136.
2. Nigmatullin R.R. Systems analysis as a research direc-tion. Vestnik Rossiiskoi Akademii Nauk. 2007. Vol. 77, N 2. P. 101–107.
3. Dorri A., Kanhere S.S., Jurdak R. Multi-Agent Sys-tems: A Survey. IEEE Access. 2018. Vol. 6. P. 28573–28593.
4. Prinev M.A., Ledeneva T.M., Garshina V.V. Multi-agent systems: a review of modern approaches to model-ing and design (Part 2). Vestnik VGU. Systems Analysis and Information Technologies. 2024. N 4. P. 167–190.
5. Jennings N.R., Wooldridge M. Agent-Oriented Soft-ware Engineering. Artificial Intelligence. 2000. Vol. 117. P. 277–296.
6. D’Aniello G., De Falco M., Mastrandrea N. Designing a multi-agent system architecture for managing distributed operations within cloud manufacturing. Evolutionary In-telligence, 2020.
7. Astrakhantseva I.A., Astrakhantsev R.G., Bobkov S.P. Agent intelligent systems from the perspective of systems analysis. Modern high technology. Regional ap-plication. 2025, N 4(84). P. 101–109.
8. Astrakhantseva I.A., Gorev S.V., Astrakhantsev R.G. A systemic approach to the analysis of the fractal nature of complex technical systems. Ivecofin. 2023. N 3(57). P. 89–97.
9. Astrakhantseva I.A., Gorev S.V., Astrakhantsev R.G. Fractal analysis in assessing the efficiency and reli-ability of complex technical systems. Modern high tech-nology. Regional application. 2023. N 4(76). P. 60–68.
10. Mesarovic M., Macko D., Takahara Y. Theory of hier-archical, multilevel, systems. Moscow, Mir, 1973. 344 p.
11. Burkov V.N., Novikov D.A. Theory of active systems: state and prospects. Moscow, Sinteg, 1999. 128 p.
12. Bernstein D.S., Givan R., Immerman N., Zilberstein S. The Complexity of Decentralized Control of Markov Decision Processes. Mathematics of Operations Re-search. 2002. Vol. 27, N 4. P. 819–840.
13. Oliehoek F.A., Spaan M.T.J., Vlassis N. A Concise In-troduction to Decentralized POMDPs. Proceedings of AAMAS 2013. 2013. P. 1257–1264.
14. Busoniu L., Babuska R., De Schutter B. A Compre-hensive Survey of Multiagent Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C, 2008, Vol. 38, N 2. P. 156–172.
15. Koops W., Junges S., Jansen N. Approximate Dec-POMDP Solving Using Multi-Agent A*. Proceedings of ICAPS 2024. 2024. P. 745–753.
16. Astrakhantsev R., Chuhno A., Dmukh A. et al. Dif-ferences with high probability and impossible differentials for the KB-256 cipher. Journal of Computer Virology and Hacking Techniques. 2024. Vol. 20, N 3. P. 525–531.
17. GOST R 59277–2020. Information Technologies. Multi-Agent Systems. Terms and Definitions. Moscow, Standartinform, 2020. 12 p.
18. Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A. The use of multi-agent systems for modeling technological processes. Journal of Physics: Conference Series. 2021. Vol. 2001. P. 012002.
