МЕТОД АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛОЩАДИ ДЕФЕКТА ВНУТРЕННЕЙ ОТДЕЛКИ ПОМЕЩЕНИЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ
Аннотация
В данной статье предложен метод автоматизированного определения площади дефек-та внутренней отделки помещений на основе анализа изображений. Предложенный метод ис-пользует эталоны с известными размерами и цветовыми характеристиками, которые позво-ляют определить соответствие между пикселями на изображении и реальными единицами измерения для точного расчета площади дефекта. Алгоритм включает следующие этапы: раз-мещение эталона в плоскости дефекта, фотосъемка эталона и дефекта, обнаружение и сег-ментация эталона и дефекта с использованием методов компьютерного зрения и расчет пло-щади дефекта на основе пропорционального соотношения с эталоном. Проведено эксперимен-тальное применение предложенного метода, показавшее его точность в 99%. Применение предложенного метода позволяет снизить влияние субъективных факторов, повысить точ-ность определения площадей дефектов и минимизировать затраты
Литература
Lukmanov A.A., Agaev V.N., Cypkin D.A. Automation in Healthcare: Advantages, Prospects, Perceptual Barriers. City Healthcare. 2024. V. 5. N 2. P. 181-188. (in Russian). DOI: 10.47619/2713-2617.zm.2024.v.5i2;181-188
Semeeva A.A. Analysis of information systems designed to automate the activities of healthcare institutions. Student science and the XXI century. 2015. N 12. P. 250-252.
Malyshev N.A. The role of automation in improving aviation safety and efficiency. Scientific Research Center «Technical In-novations». 2024. N 28. P. 29-33. (in Russian).
Novozhilov Ju.Ju., Luchnikov I.V. Development of auto-mation in aviation: prospects of artificial intelligence. Cur-rent trends in the development of science and the global community in the era of digitalization: Proceedings of the XXII International Scientific and Practical Conference. M.: Publishing house «ANO DPO CRON». 2024. P. 93-97. (in Russian).
Sagajdak Ja.I., Il'ina S.I. Automation of business process-es in the banking sector. Economy today: current state and development prospects (Vector-2023): Collection of materi-als of the All-Russian Scientific Conference of young re-searchers with international participation. M.: FSBEI HE "A.N. Kosygin Russian State University (Technology. De-sign. Art)". 2023. V. 4. P. 181-184. (in Russian).
Kachalin V.S. Quantitative assessment of the condition of the room with respect to defects in interior decoration. Modern high technologies. Regional application. 2024. N 4 (80). P. 104-110. (in Russian). DOI: 10.6060/snt. 20248004. 00014
Kachalin V.S. Functional architecture of the decision-making system for carrying out cosmetic repairs of premis-es. Collection of abstracts of the international youth scien-tific conference L Gagarin Readings 2024. M.: Publishing house «Pero». 2024. P. 260-261. (in Russian).
Girshick R., Donahue J., Darrell T., Malik J. Rich fea-ture hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation. ArXiv.org e-Print archive. 2014. https:/ /arxiv.org/abs/1311.2524 (date of the application: 25.02.2025) DOI: 10.48550/arXiv.1311.2524.
Redmon J., Divvala S., Girshick R., Farhadi A. You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2016. P. 779-788. DOI: 10.1109/ /CVPR.2016.91.10. Liu W., Anguelov D., Erhan D., Szegedy C., Reed S., Fu C.Y., Berg A.C. SSD: Single Shot MultiBox Detector. Computer Vision – ECCV 2016. 2016. Vol. 9905. P. 21-37. DOI: 10.1007/978-3-319-46448-0_2.
Minaee S., Boykov Y., Porikli F., Plaza A., Kehtarnavaz N., Terzopoulos D. Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey. IEEE Transactions on Pattern Analy-sis and Machine Intelligence. 2021. Vol. 44. N. 7. P. 3523-3542. DOI: 10.1109/TPAMI.2021.3059968.
Voronin V.V., Kamelov A.V., Pavlichenko G.V., Petrov P.V., Raeva A.S. Judicial imprinting and research photog-raphy: an educational and practical guide. N. Novgorod: Nizhegorodskij gosudarstvennyj universitet. 2018. 100 p. (in Russian). 13. Blinichev V.N., Labutin A.N., Zueva G.A., Kolobov M.Yu., Alekseev E.A., Volkova G.V., Vorobyov S.V., Kozlov A.M., Kokurina G. N., Lysova M.A., Mironov E.V., Natareev S.V., Nevinitsyn V.Yu., Ponomareva Yu, N., Postnikova I.V., Sakharov S.E., Chagin O.V. Prob-lems of developing energy- and resource-saving processes, reactor systems and intensive equipment, modeling and op-timal control. ChemChemTech [Izv. Vyssh.Uchebn. Zaved. Khim. Khim. Tekhnol.]. 2023. V. 66. N 7. P. 185-202. DOI:10.6060/ivkkt.20236607.6845j
