ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С ЦЕЛЬЮ АНАЛИЗА ЕЕ РАБОТЫ
Аннотация
Статья посвящена исследованию возможности использования методов имитационного моделирования для оптимизации структуры системы массового обслуживания. Отмечается, что аналитический подход к моделированию таких систем предполагает введение ряда допущений, что снижает адекватность модели. Для анализа поведения сложных систем предлагается использовать модели в виде имитационных алгоритмов. В работе использован дискретнособытийный подход к имитационному моделированию. Исследовано влияние числа каналов системы массового обслуживания на основные показателя ее эффективности. Показана возможность применения указанных моделей для исследования поведения реального объекта и оптимизации его работы.
Литература
Карташевский В.Г. Основы теории
массового обслуживания. М.: Горячая линия–
Телеком, 2013. 130 с:
Алиев Т.И. Задачи и методы проектирования дискретных систем. СПб: Университет ИТМО, 2015. 127 с.
Романцев В.В. Аналитические модели систем массового обслуживания: СПбГЭТУ
(ЛЭТИ), 1998. 67 с.
Павловский Ю.Н., Белотелов В.Н.,
Бродский Ю.И. Имитационное моделирование.
М.: Издательский центр «Академия», 2008. 236
Simulink. Документация. [Электронный ресурс]
SimEvents. Документация. [Электронный ресурс] (дата обращения: 21.01.2021).
Моделирование СМО в Simulink
MATLAB. [Электронный ресурс] (дата обращения: 21.01.2021).
Bobkov S., Galiaskarov E., & Astrakhantseva I. (2021). The use of cellular automata
systems for simulation of transfer processes in a
non-uniform area. Paper presented at the CEUR
Workshop Proceedings, 2843 Retrieved from
www.scopus.com
Mizgirev L., Galiaskarov E., Astrakhantseva I., Bobkov S., & Astrakhantsev R.
(2021). Transfer learning for road-based location
classification of non-residential property. Paper
presented at the CEUR Workshop Proceedings,
Retrieved from www.scopus.com
Бобков С.П., Астраханцева И.А.,
Галиаскаров Э.Г. Применение системного
подхода при разработке математических моделей. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2021. №1 (65). С. 66–
DOI: 10.6060/snt.20216501.0008
REFERENCES
Kartashevsky V.G. Foundations of the
theory of queuing. M.: Hot line-Telecom,
130р.
Aliev T.I. Problems and methods of designing discrete systems. SPb: ITMO University,
127 p.
Romantsev V.V. Analytical models of
queuing systems: SPbGETU (LETI), 1998. 67 p.
Pavlovsky Yu.N., Belotelov V.N.,
Brodsky Yu.I. Simulation modeling. M.: Publishing Center "Academy", 2008. 236 p.
Simulink. Documentation. [Electronic
resource] / index.html (date accessed: 15.01.2021).
SimEvents. Documentation. [Electronic
resource] (date accessed: 21.01.2021).
Modeling QS in Simulink MATLAB.
[Electronic resource] (date of access: 21.01.2021)
Bobkov S., Galiaskarov E., & Astrakhantseva I. (2021). The use of cellular automata
systems for simulation of transfer processes in a
non-uniform area. Paper presented at the CEUR
Workshop Proceedings, 2843 Retrieved from
www.scopus.com
Mizgirev L., Galiaskarov E., Astrakhantseva I., Bobkov S., & Astrakhantsev R.
(2021). Transfer learning for road-based location
classification of non-residential property. Paper
presented at the CEUR Workshop Proceedings,
Retrieved from www.scopus.com
Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A.,
Galiaskarov E.G. Application of a systematic approach in the development of mathematical models.
Modern high technologies. Regional application.
N 1 (65). P. 66–71. DOI: 10.6060 /
snt.20216501.0008
