ИССЛЕДОВАНИЕ СТРУКТУРЫ ПОТОКОВ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ АППАРАТАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДИСКРЕТНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
Аннотация
Для математического моделирования потоков в промышленном оборудовании обычно используют идеализированные гидродинамические модели. В силу простоты в использовании, они получили широкое распространение, несмотря на недостаточную адекватность. Указанный недостаток явился следствием упрощающих допущений, использованных при их выводе. По своей математической схеме все типовые модели структуры потоков относятся к классу детерминированных и континуальных. В то же время, ситуация в реальных движущихся потоках в значительной мере определяется случайными факторами. Возникает необходимость более широкого применения стохастических подходов к моделированию технологических процессов и аппаратов с использованием современных цифровых технологий. С другой стороны, широкое внедрение современных цифровых технологий делает перспективными подходы, использующие дискретное рассмотрение пространства.
В данной статье рассматривается попытка создания гидродинамической модели с использованием систем дискретных динамических элементов, в частности вероятностных клеточных автоматов. При получении модели принимается гипотеза о существовании двух составляющих скорости потока, одна из которых детерминирована, а вторая – случайная. Описана общая методика создания модели, приведены некоторые результаты ее использования. Также приводятся результаты сравнения дискретной стохастической модели с типовой диффузионной моделью, с точки зрения отражения физической сущности реальных потоков, возможностей определения модельных параметров, удобства использования. Показаны отличительные стороны новой модели, ее достоинства и недостатки. Рассмотрены возможные области применения полученной модели.
Литература
Kutepov A.M., Bondareva T.I., Berengarten M.G. General chemical technology. M.: Lenand, 2022. 512 p.
Zhilin Yu.N., Zarubina A.N., Oliferenko G.L. Engineering chemistry. Chemical reactors. M.: MGUL, 2016. 140 p.
Zvonarev S.V. Basics of mathematical modeling. Ekaterinburg: Ural Publishing House. Univ., 2019. 112 p.
Balakirev V.S. [et al.]. Mathematical modeling of technological processes. Yaroslavl: [Published. house of N.P. Pastukhov], 2018. 352 p.
Kafarov V.V., Dorokhov I.N. System analysis of chemical technology processes. M.: Yurayt, 2018. 499 p.
Bandman O.L. Cellular automata models of natural processes and their implementation on modern computers. Applied discrete mathematics. 2017. N 35. P. 102-121.
Bobkov S.P. Use of Discrete Approaches for Simulation of the Basic Processes of Chemical Technology. Russian Journal of General Chemistry. 2021. Vol. 91, N 6. P. 1190-1197. DOI:10.1134/ S1070363221080181
Bobkov S.P., Galiaskarov E.G. Simulation of the heat conduction process using cellular automata systems. Software products and systems. 2020. N 4. P. 641-650. DOI 10.15827/0236-235X
Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A. Peculiarities of using cellular automata systems in modeling basic transfer processes. Modern high technology. Regional application. 2023. N 2(74). P. 49-59. DOI:10.6060/snt.20237402.0005
Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A. Using probabilistic cellular automata to simulate fluid flow. Modern high technology. Regional application. 2022. N 2(70). P. 47-54. DOI:10.6060/ snt.20216703.0008
Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A. Discrete stochastic model of flow hydrodynamics. Modeling of systems and processes. 2023. N 2. P. 7-14.
Tsivinsky D.N. Application of the perturbation method to the study of the structure of flows in oil and gas preparation and transport devices. Samara: SSTU, 2012. 212 p.