АГЕНТНЫЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА
Аннотация
В статье исследуются агентные интеллектуальные системы сквозь призму системного анализа как научной и инженерной дисциплины. Представлена эволюция агентно-ориентированного подхода при построении интеллектуальных распределенных систем. Выделены ключевые функциональные свойства таких систем, а именно автономность, реактивность, проактивность, социальность и непрерывность функционирования. Проведен анализ актуальных научных подходов к проектированию архитектуры многоагентных систем и обоснована их значимость для задач, связанных с автоматизацией интеллектуального управления в усложненных информационных средах. Особое внимание уделено вопросам самообучения агентов, устойчивости поведения в динамичных средах и возможности их применения в задачах автоматизированного тестирования на проникновение.
Для цитирования:
Астраханцева И.А., Астраханцев Р.Г., Бобков С.П. Агентные интеллектуальные системы с точки зрения системного анализа. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2025. № 4. С. 101-109. DOI: 10.6060/snt.20258404.00014.
Литература
Russell S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4th ed. Pearson, 2021. 1136 p.
Wooldridge M. An Introduction to MultiAgent Systems. 2nd ed. Wiley, 2009. 484 p.
Jennings N.R., Wooldridge M. Agent-Oriented Software Engineering. Artificial Intelligence. 2000. V. 117. P. 277–296.
Vasiliev S.N. Fundamentals of Intelligent Control: Theory and Practice. Moscow: Goryachaya Liniya – Telekom, 2003. 356 p.
Nigmatullin R.R. Systems Analysis as a Field of Scientific Research. Herald of the Russian Academy of Sciences. 2007. Vol. 77. N 2. P. 101–107.
GOST R 54869–2011. Information Security. Information Protection. Terms and Definitions. Introduced 2012-01-01. Moscow: Standartinform. 2011. 24 p.
GOST R 57155–2016. Information Technology. Artificial Intelligence. Terms and Definitions. Introduced 2016-07-01. Moscow: Standartinform. 2016. 16 p.
GOST R 59277–2020. Information Technology. Multiagent Systems. Terms and Definitions. Introduced 2020-09-01. Moscow: Standartinform. 2020. 12 p.
GOST R ISO/IEC 25010–2014. Systems and Software Engineering. Systems and Software Quality Requirements and Evaluation (SQuaRE). System and Software Quality Models. Introduced 2015-01-01. Moscow: Standartinform. 2015. 36 p.
Ferber J. Multi-Agent Systems: An Introduction to Distrib-uted Artificial Intelligence. Addison-Wesley, 1999. 509 p.
Shoham Y., Leyton-Brown K. Multiagent Systems: Algorithmic, Game-Theoretic, and Logical Foundations. Cambridge University Press. 2009. 512 p.
Stone P., Kaminka G., Kraus S., Rosenschein J.S. Ad Hoc Autonomous Agent Teams: Collaboration Without Pre-Coordination. AAAI Magazine. 2010. V. 31. N 2. P. 76–90.
Bobkov S.P., Galiaskarov E.G. Simulation of the heat conduction process using cellular automata systems. Software & Systems. 2020. N 4. P. 641-650. DOI 10.15827/0236-235X.132.641-650. – EDN RFIIRL.
Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A. The use of multiagent systems for modeling technological processes. Journal of Physics: Conference Series: 2, Moscow, 01 июля 2021 года. Moscow, 2021. P. 012002. DOI 10.1088/1742-6596/2001/1/012002. – EDN ZXPPKV.
Astrakhantseva I.A., Astrakhantsev R.G., Usoltsev S.D. [et al.] K-means analysis of spectral properties of BODIPY dye during compression on air - water interface: construction of dataset for effective clustering. Liquid Crystals and their Application. 2024. V. 24. N 2. P. 43-53. DOI 10.18083/LCAppl.2024.2.43. – EDN CXAIQV.
Telegin F.Y., Karpova V.S., Makshanova A. O. [et al.] Solvatochromic Sensitivity of BODIPY Probes: A New Tool for Selecting Fluorophores and Polarity Mapping. International Journal of Molecular Sciences. 2023. V. 24. N 2. P. 1217. DOI 10.3390/ijms24021217. – EDN ZDSWJC.
Ermolaev M.B., Khomyakova A.A., Belova A.D., Serko-va Ju.A. Development of an algorithm for intelligent deci-sion support based on a systematic approach. Ivecofin. 2022. N 01(51). Р. 138-146. DOI: 10.6060/ivecofin.2022511.594 (in Russian).
Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A. Using probabilistic cellular automata to model fluid flows. Modern high technology. Regional application. 2022. N 2(70). Р. 47-54. DOI 10.6060/snt.20227002.0006.
Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A. Features of the use of cellular automata systems in modeling the main transfer processes. Modern high technology. Regional application. 2023. N 2 (74). P. 49-59. DOI 10.6060/snt.20237402.0005.
Bobkov S.P., Astrakhancev R.G., Samarsky A.A., Pav-lova E.A. Simulation model of the movement of matter in a technological apparatus. Ivecofin. 2024. N 02(60). P. 32-40. DOI: 10.6060/ivecofin.2024602.681.
Astrakhantseva I.A., Astrakhantsev R.G., Mitin A.V. Randomized C/C++ dynamic memory allocator. Journal of Physics: Conference Series: 2, Moscow, 01 июля 2021 года. Moscow, 2021. P. 012006. DOI 10.1088/1742-6596/2001/1/012006.
Kunin A.V., Ilyin A.A., Morozov L.N., Smirnov N.N., Nikiforova T.E., Prozorov D.A., Rumyantsev R.N., Af-ineevskiy A.V., Borisova O.A., Grishin I.S., Veres K.A., Kurnikova A.A., Gabrin V.A., Gordina N.E. // ChemChemTech [Izv. Vyssh. Uchebn. Zaved. Khim. Khim. Tekhnol.]. 2023. V. 66. N 7. P. 132150. DOI: 10.6060/ivkkt.20236607. 6849j.
Klyuntina A.B., Gordina N.E., Prokofiev V.Yu. // ChemChemTech [Izv. Vyssh. Uchebn. Zaved. Khim. Khim. Tekhnol.]. 2013. V. 56. N 3. P. 7377.
Ilyin A.A., Ilyin A.P., Smirnov N.N., Orlova M.V., Gordina N.E. // ChemChemTech [Izv. Vyssh. Uchebn. Zaved. Khim. Khim. Tekhnol.]. 2010. V. 53. N 5. P. 8690.
Astrakhantsev R., Chuhno A., Dmukh A. [et al.] Differences with high probability and impossible differentials for the KB-256 cipher. Journal of Computer Virology and Hacking Techniques. 2024. V. 20. N 3. P. 525-531. DOI 10.1007/ s11416-024-00532-2. – EDN IQFPUV.
