ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ РЕКОМЕНДАЦИИ МОДНЫХ ОБРАЗОВ
Аннотация
В последнее время искусственный интеллект (ИИ) стал весьма востребованным инструментом в модной индустрии. Технологии на основе ИИ помогают анализировать тренды и предсказывать будущие тенденции, сокращают время разработки новых коллекций, помогают разрабатывать новые принты и узоры, оптимизируют процесс кроя ткани, уменьшая отходы и ускоряя производство. Одна из ключевых тенденций – рост персонализации на основе ИИ. Современный потребитель требует не просто модную одежду, а продукт, адаптированный под его индивидуальные предпочтения. Интеллектуальные технологии способны решить эту задачу. В статье рассмотрен проект интеллектуальной системы, которая будет предоставлять персонализированные рекомендации модных образов, охарактеризованы основные потребности ключевых пользователей, составлен набор пользовательских историй, представлены основные AI/ML средства.
Для цитирования:
Борецкий Д.А., Белоконская Е.Г. Интеллектуальная система для рекомендации модных образов. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2025. № 4(84). С. 21-29. DOI 10.6060/snt.20258404.00003.
Литература
Ksenofontova O.L., Mirolyubova A.A., Fokin S.A. Using data mining methods in the banking sector. Modern high technology. Regional application. 2023. N 4 (76). P. 76-83. DOI 10.6060/snt.20237604.00010. – EDN ZDZZAO.
Ksenofontova O.L., Smirnova N.V., Kotova A.V. Using data mining methods in epidemiology. Modern high technology. Regional application. 2023. N 2 (74). P. 88-93. DOI 10.6060/snt.20237402.0009. – EDN CXXELZ.
Ermolaev M.B., Golubeva P.A., Mochalova Yu.A. Neural network technologies in forecasting exchange rates. Problems of economics, Finance and production management. 2023. N 53. P. 227-231.
Belokonskaya E.G., Drondin V.S., Boretsky D.A. Experience of automating the process of booking rooms in an organization. Modern high technology. Regional application. 2024. N 1 (77). P. 68-77.
Mamedova L.E.g, Ivanova L.N., Altayev E.S. Main aspects of artificial intelligence technology. Ivecofin. 2023. N 3 (57). P. 78-88. DOI 10.6060/ivecofin.2023573.656. – EDN QCPKWV.
Belokonskaya E.G., Kalyagin I.I. Development of algo-rithmic trading tools based on the use of neural networks. Ivecofin. 2017. N 03. P. 64-71.
The State of Fashion. The Business of Fashion and McKinsey & Company [Electronic resource]. URL: https://www. mckin-sey.com/de/~/media/mckinsey/locations/europe% 20and%20middle%20east/deutschland/news/presse/2023/ 2023-11-28%20state%20of%20fashion%202024/sof24_report.pdf (Accessed 15.01.2025).
A Guide to Attracting Audiences at Every Level of the Demand Funnel [Electronic resource]. URL: https://ppc.world /articles/glava-4-nizhniy-uroven-voronki-sprosa-kak-motivirovat-klienta-na-povtornye-pokupki/ (Accessed 15.01.2025).
Innovations in Russia — an Inexhaustible Source of Growth [Electronic resource]. URL: https://www.mckinsey.com/~ /media/mckinsey/locations/europe%20and%20middle%20 east/russia/our%20insights/innovations%20in%20russia/innovations-in-russia-report.pdf (Accessed 15.01.2025).
Global IT Market Trends [Electronic resource]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82% D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%A2%D0%B 5%D0%BD%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D1%86%D0 %B8%D0%B8_%D0%BC%D0% B8%D1%80%D0%BE% D0%B2%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%98%D0% A2-%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BA%D0%B0 (Date of access: 01/16/2025.
Belokonskaya E.G., Maslennikova N.V., Chumakova N.A., Kocha A.A. Experience in creating contextual ad-vertising for a higher education institution. Ivecofin. 2021. N 04(50). P. 58-69.
Agametov I.E., Vechkinzova E.A. Application of artificial intelligence and machine learning in digital practice. Creative economy. 2023. V. 17. N 8. P. 2745–2760. DOI: 10.18334/ce.17.8.118923.
Ermolaev M.B., Belokonskaya E.G., Boretsky D.A., Smirnova O.P. Machine learning technologies in customer loyalty research. Ivecofin. 2024. N 04(62). P. 73-81.
Morgunov A. What are requirements and why are they needed [Electronic resource]. URL: http://am-programs.ru/WhatIsRequirements.shtml (Accessed 01/17/2025).
Abramova E.A., Kapralova M.A. Development of an automated system for monitoring and managing the pro-duction activities of an industrial enterprise. Modern high technology. Regional application. 2020. N 4. P. 56-63.
