ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ ПО ОСНОВНЫМ КЛАССАМ БОЛЕЗНЕЙ
Аннотация
На сегодняшний день заболеваемость населения по основным классам болезней в Российской Федерации представляет собой важный аспект здравоохранения, который позволяет оценить состояние здоровья населения и выявить ключевые проблемы в области медицины. Целью данной работы был анализ динамики заболеваемости населения по основным классам болезней в России за период с 2000 по 2023 г., а также построение прогноза исследуемых заболеваний. Актуальность исследования заключается в высоком уровне распространенности заболеваемости населения по основным классам болезней, что требует глубокого анализа и понимания факторов, способствующих этому явлению. В условиях современных реалий, таких как изменение образа жизни, экологические факторы и доступность медицинской помощи, важно выявить ключевые причины и тенденции, влияющие на здоровье населения. Методика основана на использовании корреляционно-регрессионного анализа. Произведенный анализ позволил построить уравнения регрессии, для всех рассмотренных заболеваний. Полученные в данной статье данные говорят о том, что построенные модели по всем типам заболеваний носят полиномиальный характер. В работе рассмотрены некоторые факторы, которые предположительно могут оказывать влияние на заболеваемость населения по основным классам болезней. Определение причин заболеваемости по основным классам болезней является важной задачей в области здравоохранения и эпидемиологии. Это позволит идентифицировать основные факторы риска, разработать стратегии профилактики, оптимизировать распределение ресурсов, улучшить качество медицинской помощи, а также информировать общественность
Литература
Tolkacheva O.P. Economic and statistical analysis of the
labor market impact on the country economic security.
Ivecofin. 2023. N 03(57). P. 59-69. (in Russian). DOI:
6060/ivecofin.2023573.654.
Sizova O.V., Zavyalova A.I., Smirnova O.A. Statistical
analysis of employment in the regions of Russia. Modern
high technology. Regional application. 2021. N 3 (67). P.
-45. (in Russian). DOI:10.6060/snt.20216703.0005.
Amanullayeva G.I., Bayramova Z.E., Eminova A.M.
Research of concrete sampling obtained from ceramic
waste. ChemChemTech [Izv. Vyssh. Uchebn. Zaved. Khim.
Khim. Tekhnol.]. 2024. V. 67. N 3. P. 80-85. DOI:
6060/ivkkt.20246703.6813.
Berestenko E.D. Socially significant diseases in the Tula
region during the period of reforms. Concepts of
sustainable development of science in modern conditions.
P. 46-49. (in Russian).
Izvekova T.V., Gusev G.I., Gordina N.E., Sitanov R.D.,
Gushchin A.A. Assessment of the impact of a sludge reservoir
for iron-containing waste on environmental components.
ChemChemTech [Izv. Vyssh. Uchebn. Zaved. Khim. Khim.
Tekhnol.]. 2024. V. 67. N 11. P. 145-153. DOI: 10.6060/
ivkkt.20246711.7140. (in Russian).
Berendeeva A.B., Rychikhina N.S. Measures of spatial
development of the region in overcoming negative
demographic and economic trends. Modern high
technology. Regional application. 2023. N 2 (74). P. 6-18.
(in Russian). DOI:10.6060/snt.20237402.0001.
Berendeeva A.B., Elizarova A.A. Digitalization of
management: regional and municipal levels. Modern high
technology. Regional application. 2022. N 3 (71). P. 6-17.
(in Russian). DOI:10.6060/snt.20227103.0001.
Berendeeva A.B., Rychikhina N.S. The severity of
demographic challenges in the regions of central Russia.
Modern high technology. Regional application. 2022. N 2
(70). P. 12-21. (in Russian). DOI:10.6060/snt.20227002.0002.
Factors affecting human health. https://krymskcrb.ru/patients/novosti/113-faktory-vliyayushchie-na-sostoyanie-zdorov-ya-cheloveka.
Koshelev V.N., Ilkov K.V., Primerova O.V., Gladkikh
A.A. Synthesis, conformational analysis and antioxidant
activity of semicarbazones with phenol fragments.
ChemChemTech [Izv. Vyssh. Uchebn. Zaved. Khim. Khim.
Tekhnol.]. 2023. V. 66. N 9. P. 71-76. DOI:
6060/ivkkt.20236609.6906.
Smirnova O.P. Evaluation of the effectiveness of housing
programs. Ivecofin. 2012. N 3 (13). P. 55-59. (in Russian).
Nikolaeva E.E., Berendeeva A.B., Rychikhina N.S.
Socio-economic characteristics of small towns of different
types (on the example of the Ivanovo region). Modern
high technology. Regional application. 2023. N 4 (76). P.
-54. (in Russian). DOI:10.6060/snt.20237604.0006
Smirnova O.P. Features of the formation of a modern
investment management system and the specifics of the
economic assessment of investment projects in housing
construction. Ivecofin. 2017. N 2 (32). P. 17-22.
Gamov G.A., Kiselev A.N., Zavalishin M.N. Comment on
the paper “Water-soluble pyridine-based colorimetric
chemosensor for naked eye detection of silver ions: design,
synthesis, spectral and theoretical investigation”, Anal.
Methods 2014, 6, 9610-9614 by B. Annaraj and M.A.
Neelakantan. ChemChemTech [Izv. Vyssh. Uchebn. Zaved.
Khim. Khim. Tekhnol.]. 2023. V. 66. N 9. P. 28-35. DOI:
6060/ivkkt.20236609.6868.
Fokin S.A., Ksenofontova O.L., Smirnova O.P. Application of
machine learning methods in the credit scoring model.
Collection of scientific papers of Russian universities
"Problems of economics, finance and production
management". 2023. N 52. P. 8-11. (in Russian).
Morozov E.N., Gorev S.V. Mathematical models for
optimization of machine-readable regulation. Ivecofin. 2023.
N 04(58). P. 71-78. (in Russian). DOI: 10.6060/ivecofin.
666.
Serkova Yu.A., Smirnova O.P. Audit in the human
resource management system. Collection of scientific papers
of Russian universities "Problems of economics, finance and
production management". 2019. N 44. P. 126-134.
Federal State Statistics Service. https://rosstat.gov.ru/
folder/13721.
Bryukhanova A.E., Ksenofontova O.L., Smirnova O.P.
Marketplace as an effective business model of electronic
commerce. Collection of scientific papers of Russian
universities "Problems of economics, finance and production
management". 2023. N 52. P. 30-34. (in Russian).
Ermolaev M.B., Khomyakova A.A., Belova A.D., Serkova
Ju.A. Development of an algorithm for intelligent decision
support based on a systematic approach. Ivecofin. 2022. N
(51). P. 138-146. (in Russian). DOI: 10.6060/
ivecofin.2022511.594.
Smirnova O.P., Strokin K.B. Factors limiting the development
of construction enterprises and ways to solve the problem under
study. Ivecofin. 2012. N 1 (11). P. 81-90.
Ksenofontova O.L., Smirnova N.V., Kotova A.V. Application
of data mining methods in epidemiology. Modern high
technology. Regional application. 2023. N 2(74). P. 88-93. DOI:
6060/snt.20237402.0009.
Gusev G.I., Gushchin A.A., Grinevich V.I., Rybkin V.V.,
Izvekova Т.V., Sharonov A.V. Treatment of wastewater
containing 2,4-dichlorophenol in dielectric barrier discharge
plasma. ChemChemTech [Izv. Vyssh. Uchebn. Zaved. Khim.
Khim. Tekhnol.]. 2020. V. 63. N 7. P. 88-94. DOI: 10.6060/
ivkkt.20206307.6182. (in Russian).
Rychikhina N.S., Berendeeva A.B. Economic and
institutional measures to support families in the region (on
the example of the Ivanovo region). Modern high
technology. Regional application. 2023. N 3(75). P. 33-46.
DOI:10.6060/snt.20237503.0005. (in Russian).
Bubnov A.G., Grinevich V.I., Gushchin A.A., Plastinina
N.A. Metodology of method choice for water purification
from organic substancies applying ecological risk
parameters. ChemChemTech [Izv. Vyssh. Uchebn. Zaved.
Khim. Khim. Tekhnol.]. 2007. V. 50. N 8. P. 89-92. (in
Russian).
Orlova E.V. System model for diagnostics in ophthalmology
based on fuzzy inference algorithms. Ivecofin. 2024. N 04(62). Р.
-72. DOI: 10.6060/ivecofin.2024624.703 (in Russian).
Gordina N.E., Melnikov A.A., Gusev G.I., Gushchin A.A.,
Rumyantsev R.N., Astrakhantseva I.A. Mechanochemical and
plasmachemical processing in the synthesis of catalytic systems
based on vermiculite and zirconium oxychloride. Chem
ChemTech [Izv. Vyssh. Uchebn. Zaved. Khim. Khim. Tekhnol.].
V. 65. N 5. P. 43-57. DOI: 10.6060/ivkkt. 20226505.6612.
(in Russian).
Gvozdeva T.V., Smirnova E.M. Development of a system
model for the formation of educational programs. Ivecofin. 2024.
N 03(61). P. 91-96. DOI: 10.6060/ivecofin.2024613.693.
Mashkin D.V., Guschin A.A., Izvekova T.V., Borovova
Yu.G. The experience of using snow cover as a universal
indicator of pollution in urbanized areas. Izvestiya Irkutsk State
University. Series: Biology. Ecology. 2016. V. 18. P. 58-73. (in
Russian).
